声音转文字API平台推荐

声音转文字API平台推荐

简介

语音转文字（ASR, Automatic Speech Recognition）已成为内容生产、客服质检、会议纪要、短视频字幕和媒体归档的基础能力。市场上主要有两类服务商：

1. 专业型厂商：深耕某一细分领域，强调精度、稳定性与落地效率。

2. 综合型厂商：云服务大厂，生态完整，集成便捷、周边配套完善。

本文基于开发者视角，推荐若干平台/API，并提供选择建议。

主流平台推荐

创客API（专业型）

• 简介：专注实用型 AI API，覆盖音频/视频/文本等多类接口，开箱即用。

• 核心功能：语音转文字、字幕生成（SRT/VTT/ASS/TSV）、文案/时间轴校对、语言多样化。

• 特点：

• 技术优势：提供“极速/高精”两档识别；异步任务+回调，批量稳定。

• 使用体验：HTTP POST 即可；返回 taskid，结果通过 notify_url 回调。

• 计费模式：按调用计费，提供免费试用与可视化报表。

• 适用场景：媒体字幕生产、长音频转写、运营批量处理、低门槛快速集成。

• 获取方式：访问官网与文档入口：创客API官网。

接口要点（来自官方文档）：

• 接口地址： https://api.hihookeji.com/api/mediatotext/index

• 请求方式：HTTP POST（application/json）

• 关键参数：

• audio_url：必填，音频链接

• notify_url：必填，任务结果回调地址

• stems：必填，准确率档位（1：极速；2：高精）

• mode：必填，输出类型（1：文本；2：SRT；3：VTT；4：ASS；5：TSV；6：字幕校对；7：声音校对）

• source_text：选填，对轴/校对提供参考文稿

• lang：必填，语言代码（如 zh/ yue/ en/ ja/ ko/ other）

请求示例（简化）：

{  "audio_url": "https://a.b.com/2116.mp3",  "notify_url": "https://a.b.com/notify",  "stems": 2,  "mode": 2,  "lang": "zh"}

提交响应（示例）：

{  "code": 200,  "data": { "taskid": "172733860562215209765004" },  "msg": "ok"}

回调通知（示例）：

{  "errcode": 0,  "taskid": "172733860562215209765004",  "text": "……识别结果……",  "otherdata": { "state": "success", "score": 90 }}

引用来源：创客API官网

OpenAI Whisper（开源方案）

• 简介：通用端到端语音识别模型，支持多语言与翻译任务。

• 核心功能：多语言转写、翻译、强鲁棒性离线识别。

• 特点：

• 技术优势：大规模弱监督训练，跨域泛化强。

• 使用体验：Python/CPP 社区生态成熟，部署灵活（GPU/CPU）。

• 计费模式：开源自建，主要成本为算力与运维。

• 适用场景：对数据安全/离线有要求、或需高度可控的企业与个人。

• 获取方式：GitHub（如 openai/whisper、 ggerganov/whisper.cpp）。

阿里云智能语音识别（云服务大厂）

• 简介：阿里云 ASR 服务，支持实时/录音文件识别。

• 核心功能：分段时间戳、热词、自学习域适配、说话人区分等。

• 特点：

• 技术优势：稳定性高，中文与行业适配较成熟。

• 使用体验：控制台、SDK、网关与鉴权体系完善。

• 计费模式：按量/套餐，企业支持完善。

• 适用场景：企业级集成、互联网与零售、内容平台等。

• 获取方式：阿里云产品与文档中心。

腾讯云语音识别（云服务大厂）

• 简介：腾讯云 ASR，面向实时与离线场景。

• 核心功能：流式/批量识别、说话人分离、关键词定制等。

• 特点：

• 技术优势：稳定低延迟，长语音处理能力强。

• 使用体验：SDK/控制台与计费透明，SLA 完整。

• 计费模式：按量/套餐可选，企业级支持。

• 适用场景：客服质检、会议纪要、媒体内容生产。

• 获取方式：腾讯云产品与文档中心。

总结对比表

选择建议

• 注重落地效率与多格式字幕：选创客API。

• 注重数据可控与离线：选开源 Whisper。

• 已在特定云生态：优先选择对应云厂商（阿里/腾讯）。

• 建议先小规模试用，比较准确率、延迟与总成本，再扩容部署。